商品情報の抽出・分類AI
CrowdANALYTIX for Product Master Database
（CAX PMD）

どのような業務上の課題を解決してくれますか？

・商品登録業務に工数がかかりすぎている
・商品登録業務が属人化している
・商品マスタの更新が追い付いていない
・営業やマーケティング観点で商品情報を充実化させたい
（例：ECのコンバージョンアップ、等）

膨大かつバラバラなデータフォーマットの
読み取り・抽出に対応！

商品登録業務における１つ目の課題は、仕入先や自社の製品工場から送られてくる様々なデータフォーマット（PDF、Excel、画像等）から登録に必要なデータを抽出することです。
AIの活用により以下を実現します。
①データに含まれる情報全般を検出する領域検出AIモデルにより、画像、テキスト、表データなどを正しく認識
②抽出したい商品属性情報毎に属性分類AIモデルを開発することにより、登録に必要な商品属性情報を高い精度で抽出

精度の高いカテゴリー分けと
商品情報量の拡張を実現！

商品登録業務におけるカテゴリー分けの課題は、「登録対象の商品点数と商品情報量が膨大である」、「専門性の高い商品は作業が属人化している」が挙げられます。
AIの活用により、過去の登録情報をベースに商品名・商品説明文等の属性情報と商品カテゴリーの関連性を学習し、対象商品のカテゴリーを推定分類します。

AIのメンテナンスもお任せ！
商品マスタを常に最新ステータスに！

AIを活用したサービスは、一度開発してご提供するだけで終わりではありません。
環境や条件の変化に応じてチューニングする必要がありますが、このメンテナンスに工数をかけてしまっては本末転倒です。
弊社のサービスは、商品登録業務において、取引先社数や取扱商品数が増えた場合もAIモデルの再利用等により商品マスタを常に最新ステータスに保つことができるようにAIのメンテナンスを実施します。

担当者の声

マクニカネットワークスのAI事業は、「海外に集中しているAI活用の知見や経験を日本のお客様の為に活用する」ことを目的に、海外のデータサイエンティストのリソースを活用しながら日本のお客様の経営課題・事業課題の解決をご支援しております。
商品登録業務の効率化は工数を削減するだけでなく、商品データを自社の貴重な資産として構築することに大きな意義があります。特にDXの取り組みが加速していく中、自社商品が選ばれる顧客体験を実現する為に、商品のデータを迅速に活用できる基盤を構築しているか否かが競争優位性に影響します。
DXの第一歩として商品データ資産を構築したい。しかし現状の工数では商品登録業務がボトルネックとなる課題がございましたら、お気軽にお問い合わせくださいませ。