UMWELT
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株式会社トライエッティング
AIモデル作成 自動審査モデル 株式会社金融エンジニアリング・グループ
自動審査モデル
金融機関向け自動審査モデルは国内導入数No.１の実績がございます。
過去データを分析し、有益な規則性や法則性を見出し、様々な課題を解決するソリューションを提案致します。
3つのPOINT
-
審査フローの整備支援
審査基準を定量化し属人的な審査を解消します。 -
収益の内部留保化を支援
収益性に基づき審査基準を調整することで、内部保証比率向上を目指します。 -
審査モデルのモニタリング
様々な視点から定期的にモニタリングを実施し、リスクを可視化します。
どのような業務上の課題を解決してくれますか？
お客様が抱える様々な課題に対し、実現可能な解決策を導きます。
☑審査スピードをアップさせたい
☑客観的な審査基準を実現させたい
☑リスクを制御しながら承認率を最大化させたい など
金融業界No.１の実績
金融機関向けのモデル導入実績は国内トップクラスと自負しています。
データが十分確保できない場合でもモデル導入が可能
横断的に各種データが十分確保できない、また不良件数についても相応の件数確保が難しい場合は、
弊社で構築している共同データベースを利用した標準モデルの活用を検討可能です。
※標準モデルの活用には、各種条件がございます。
お客様環境への実装までワンストップで提供が可能
モデル導入は開発してプロジェクト終了ではなく、実際に現場導入し継続的に改善することが必要になります。
システム実装支援や稼働後のチューニングなど、サポートを含めたご提案を行います。
担当者の声
FEGが目指すAIは、「精度がいいAI」ではなく、「ビジネス成果を得られるAI」です。
保有しているデータを価値に変え、企業が抱える課題解決のサポートを行います。
「こんなことを叶えたい」「何から解決していいかわからない」。まずはFEGにご相談ください。
利用料金
- 利用料金
- お問い合わせください
- 初期費用
- お問い合わせください
- 無料プラン
- なし
- 無料トライアル
- なし
自動審査モデル
製品概要
自動審査モデル
- カテゴリ
- 目的
-
- Webマーケ
- データ分析
- 離脱防止
- CVR改善
- DM
- レコメンド
- パーソナライズ
- 販売
- 業務改善（効率化）
- プロモーション
- 品質・保全支援
- コスト削減
- お客様の声（VOC）分析
- 作業品質改善
- 接客
- AI人材育成・教育
- マーケティング
- 営業支援
- 広告最適化
- 異常検知
- 画像分類
- 売上アップ
- 満足度向上
- 販売促進
- 店舗・イベント集客
- 出退店計画
- 顧客分析
- AI研究開発支援
- 予測
- 意思決定の高度化
- コールセンター
- 離職低減
- 育成支援
- 対象業界
-
- 金融
- 規模
-
- 大企業向け
- 中小企業向け
会社概要
株式会社金融エンジニアリング・グループ
- 住所
- 東京都中央区新川2-27-1 東京住友ツインビル東館10階
- 資本金
- 99百万円
- 設立年月
- 1989年（平成元年）4月26日
- 従業員数
- 82名（2021年4月現在）
- 事業内容
- 数理統計・機械学習・金融業務知識に基づくデータ分析、モデル開発、これらに基づくコンサルティング業務
AI製品・ソリューションの掲載を
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