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クラウド型AIプラットフォーム「AIMINA」で時系列データ解析の手法実装!

最終更新日:2022/04/19

AIMINA、時系列データ解析実装

SB C&S株式会社は、誰でもAIを手軽に「学べる・作れる・試せる」クラウド型AIプラットフォーム「AIMINA」で利用できるAI手法として、新たに「時系列データ解析」を実装しました。

このAIニュースのポイント

  • 「AIMINA」で利用できるAI手法として、新たに「時系列データ解析」を実装
  • 無料で3カ月間利用できるフリートライアルプランの提供
  • ノーコードでAI活用

 

 

「AIMINA」は、ビジネスの現場でAIを活用したい具体的なアイデアはあるものの、開発方法が分からない利用者が、手元のデータでAIモデルの開発を試すことができるAIプラットフォームです。企業のDX推進に向けたAI活用促進においても、Pythonなどのプログラミングが分からないビジネス現場の方がノーコードでAIの活用にチャレンジすることが可能です。

 

昨今、さまざまな業種において、蓄積された過去データをもとに予測を行う時系列データ解析のニーズが高まっています。蓄積された時系列データをAIで解析することにより、従来の属人化された予測ではなく、得られる傾向や特徴から将来を予測することができます。時系列データ解析の手法を「AIMINA」に実装することで、すでにお持ちのデータを使用して手軽に解析することが可能です。

 

「AIMINA」にはさまざまな時系列データ解析が実装されています。

・時系列予測(説明変数あり)
‐ 予測したい項目に影響しうる変動要素を加味し予測を行い、高精度な情報を得ることができます。・時系列予測(説明変数なし)
‐ 予測したい項目のみのデータから、時間の経過とともにデータがどのように変化しているかを掴み、未来を予測します。・テーブルデータ回帰予測
‐ 予測したいデータと既にわかっているデータとの関係性をもとに推定する予測手法で、製品開発やマーケティングにおいて、予測した項目に対して影響を与えうる要素との因果関係から予測を行います。・その他
‐ 時系列予測(説明変数あり、説明変数なし)
需要予測、売上・出荷数予測、来店者数予測、株価予測、発電量予測、コールセンター入電数予測など‐ テーブルデータ回帰予測
不動産・車両販売価格予測、商品開発特性予測、広告ターゲティング予測、販売対象予測など

上記のような新たなAI手法を多くの方に試していただけるように、無料で3カ月間利用できるフリートライアルプランを提供されていますので、気になる方はチェックしてみてください!

出典:PR TIMES

AIsmiley編集部

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